A inteligência artificial está mudando a maneira como as pessoas descobrem, avaliam e compram produtos pela internet. No Brasil, essa transformação já aparece nos hábitos dos consumidores: 53% afirmam ter utilizado ferramentas de inteligência artificial em sua jornada de compra online mais recente. O dado faz parte do Global Digital Shopping Index 2026 – Brazil Playbook, estudo desenvolvido pela PYMNTS Intelligence em colaboração com a Visa Acceptance Solutions.

O avanço chama atenção porque a IA começa a participar de etapas que antes dependiam quase exclusivamente de mecanismos de busca, marketplaces e redes sociais. Em vez de apenas digitar o nome de um produto, o consumidor pode explicar o que precisa, pedir comparações, analisar avaliações e receber recomendações contextualizadas. Em algumas experiências, os chamados agentes de inteligência artificial também conseguem executar tarefas em nome do usuário, respeitando permissões e limites definidos.

Essa evolução é conhecida como comércio agêntico (ou agentic commerce). Para empresas que vendem pela internet, ela representa uma nova frente de transformação: além de convencer pessoas, as lojas precisam apresentar informações claras e confiáveis para sistemas inteligentes que pesquisam, interpretam e comparam ofertas.

O que é comércio agêntico?

Comércio agêntico é um modelo de compra no qual agentes de inteligência artificial ajudam o consumidor a realizar tarefas ao longo da jornada de consumo. Dependendo da plataforma e das autorizações concedidas, esses sistemas podem pesquisar produtos, comparar características e preços, verificar condições, acompanhar ofertas, organizar um carrinho e, em determinados ambientes, iniciar ou concluir uma compra.

É importante diferenciar um chatbot de um agente. Um chatbot tradicional costuma responder perguntas e orientar o usuário em uma conversa. Um agente pode ir além: interpretar um objetivo, planejar etapas e acionar ferramentas ou serviços conectados para executar tarefas. Isso não significa que toda IA já tenha autonomia para pagar ou comprar sem confirmação. As capacidades variam entre plataformas e as ações financeiras dependem de controles, permissões e mecanismos de segurança.

O que a pesquisa da Visa revela sobre o consumidor brasileiro?

O Global Digital Shopping Index 2026 – Brazil Playbook: The New Brazilian Shopper, desenvolvido pela PYMNTS Intelligence em colaboração com a Visa Acceptance Solutions, ouviu 2.273 consumidores e 501 estabelecimentos comerciais no Brasil. A pesquisa foi realizada em março de 2026 e comparou os resultados com ondas anteriores do levantamento.

Entre os principais dados divulgados pela Visa, destacam-se:

• 53% dos consumidores brasileiros utilizaram inteligência artificial em alguma etapa de sua jornada de compra online mais recente.
• O uso de ferramentas de IA generativa para pesquisar produtos passou de 2% em 2024 para 32% em 2026.
• 74% dos estabelecimentos comerciais esperam que agentes de IA representem pelo menos 5% de suas vendas digitais nos próximos dois anos.
• Apenas 15% dos varejistas afirmam estar preparados para operar em um ambiente de compras mediado por agentes de IA.
• Somente 21% dos estabelecimentos conseguem identificar quando uma venda teve origem em uma plataforma de inteligência artificial.
• 70% dos consumidores esperam utilizar agentes de IA para apoiar suas compras nos próximos dois anos.

Os números mostram um descompasso importante: o consumidor já experimenta a tecnologia, enquanto boa parte do varejo ainda está organizando seus dados, canais e processos para acompanhar essa mudança. A pesquisa não significa que agentes já respondam por uma parcela expressiva das vendas atuais. Ela revela adoção na jornada de compra e expectativa de crescimento para os próximos anos.

Como a inteligência artificial está entrando na jornada de compra?

1. Pesquisa de produtos em linguagem natural

Em uma busca convencional, a pessoa costuma digitar o nome do produto e filtrar os resultados. Com um assistente de IA, pode explicar o contexto: para quem é o item, quanto pretende gastar, quais características são indispensáveis e como pretende utilizá-lo. A ferramenta transforma essas informações em critérios de pesquisa e pode apresentar alternativas compatíveis.

2. Comparação de preços e características

O consumidor pode pedir que a IA compare modelos, condições de pagamento, especificações, avaliações e prazos de entrega. Isso aumenta a importância de manter os dados dos produtos completos e atualizados. Uma descrição vaga ou uma informação divergente pode prejudicar a interpretação da oferta e reduzir a confiança na loja.

3. Recomendações mais contextualizadas

Ao considerar preferências e necessidades informadas pelo usuário, a IA pode apresentar opções mais adequadas a cada situação. Ainda assim, recomendações não são necessariamente neutras ou infalíveis: dependem das fontes consultadas, dos critérios do sistema, da qualidade dos dados e de eventuais relações comerciais.

4. Execução de tarefas e compras com autorização

Em experiências mais avançadas, o agente pode acompanhar uma queda de preço, organizar um carrinho ou iniciar uma transação. A autonomia disponível depende da plataforma e das permissões concedidas. Para pagamentos e decisões sensíveis, controles claros e possibilidade de confirmação ou cancelamento são fundamentais.

Por que o varejo brasileiro ainda precisa se preparar?

A pesquisa da Visa aponta que somente 15% dos estabelecimentos entrevistados dizem estar preparados para operar em um ambiente de compras mediado por agentes de IA. Além disso, apenas 21% conseguem identificar quando uma venda foi originada em uma plataforma desse tipo.

Isso revela dois desafios diferentes. O primeiro é técnico e operacional: disponibilizar informações organizadas, consistentes e acessíveis. O segundo é analítico: reconhecer a origem das interações e entender se a presença de agentes está contribuindo para descoberta, consideração e conversão.

Pequenas e médias empresas não precisam começar investindo em uma estrutura complexa. O passo inicial é revisar a qualidade do catálogo, a clareza das páginas, a confiabilidade das informações comerciais e a experiência de compra. Esses fundamentos também melhoram a experiência dos consumidores humanos.

Como preparar uma loja virtual para agentes de IA

Na prática, preparar um e-commerce para essa nova realidade começa pela organização. Recomendo revisar os seguintes pontos:

Organize o cadastro dos produtos

• Utilize nomes objetivos, padronizados e fáceis de compreender.
• Informe marca, modelo, dimensões, materiais, variações e especificações relevantes.
• Mantenha preço, disponibilidade, condições de pagamento e prazo de entrega atualizados.
• Escreva descrições próprias que expliquem benefícios, limitações, compatibilidade e modo de uso.
• Use imagens de qualidade e dados estruturados de produto quando a plataforma permitir.

Fortaleça a reputação da loja

Informações sobre o vendedor, avaliações autênticas, políticas de troca, garantias e canais de atendimento ajudam o consumidor a avaliar se uma oferta é confiável. Mantenha esses dados visíveis, coerentes e atualizados em todos os canais. Uma boa reputação não nasce de uma ferramenta de IA: depende da experiência real que a empresa entrega.

Revise a experiência de compra

Teste a navegação pelo celular, a velocidade das páginas, os filtros, a busca interna, o cálculo de frete e o checkout. Confira também se estoque, preços e condições comerciais estão sincronizados entre a loja, o ERP, os marketplaces e os canais de divulgação. Quanto menos inconsistências, menor o risco de confundir pessoas e sistemas automatizados.

Acompanhe a origem do tráfego e das vendas

Observe os relatórios de analytics, as referências de tráfego e os caminhos de conversão. Nem toda visita automatizada representa um cliente potencial, e nem toda interação de IA termina em venda. Por isso, é importante separar tráfego útil, robôs de monitoramento, acessos indevidos e sessões que realmente contribuem para objetivos comerciais.

O comércio agêntico vai substituir o Google e os marketplaces?

Não há evidência para afirmar que agentes de IA substituirão completamente os mecanismos de busca, marketplaces ou lojas virtuais. O cenário mais provável, neste momento, é de coexistência e integração entre diferentes canais. O consumidor continuará usando buscadores, redes sociais, aplicativos e recomendações de outras pessoas, mas poderá delegar parte crescente da pesquisa a assistentes inteligentes.

Isso exige que as empresas diversifiquem sua presença digital. SEO, conteúdo próprio, reputação, marketplaces, redes sociais e relacionamento direto com clientes continuam importantes. A diferença é que os negócios também precisam pensar em como suas informações serão interpretadas por interfaces conversacionais e agentes de compra.

Segurança e privacidade também precisam fazer parte da estratégia

Permitir que um sistema automatizado consulte dados ou execute tarefas em nome de alguém exige transparência. O consumidor precisa saber quais informações serão utilizadas, quais ações podem ser realizadas e como revogar permissões. Empresas devem observar a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), limitar o tratamento ao necessário e proteger integrações, credenciais e informações de pedidos.

Também é importante manter mecanismos de confirmação para pagamentos, alterações cadastrais e outras ações sensíveis. A conveniência não deve retirar do consumidor o controle sobre suas decisões. Erros de interpretação, recomendações inadequadas, dados desatualizados e compras indesejadas são riscos que precisam ser considerados no planejamento.

O que o empreendedor deve fazer agora?

O avanço do comércio agêntico não exige que todo lojista transforme sua operação imediatamente. Minha recomendação é começar pelo que gera valor independentemente da tecnologia: organizar o catálogo, melhorar as descrições, atualizar informações comerciais, fortalecer a reputação e simplificar o processo de compra.

Depois, vale acompanhar quais plataformas disponibilizam integrações com agentes, testar experiências em ambientes controlados e medir os resultados. A pesquisa da Visa mostra que o consumidor brasileiro já utiliza IA na jornada de compra e que o varejo espera uma participação maior dessa tecnologia nos próximos anos. Preparar a operação desde agora pode ajudar a empresa a acompanhar essa evolução sem depender de soluções improvisadas.

O comércio agêntico ainda está em desenvolvimento, mas já oferece um sinal claro: a disputa pela atenção do consumidor também passará por sistemas que pesquisam, comparam e executam tarefas. Empresas que mantiverem informações confiáveis, processos consistentes e uma experiência de compra eficiente estarão em melhores condições para participar dessa nova etapa do comércio digital.

Fontes e referências

• Visa — 74% dos varejistas brasileiros esperam que agentes de IA representem ao menos 5% das vendas digitais em dois anos (agosto de 2026).
• E-Commerce Brasil — 53% dos brasileiros usam IA na jornada de compra online, mostra Visa (15 de setembro de 2026).
• Visa — 76% dos brasileiros pretendem usar IA para realizar compras (junho de 2026).